Vue d'ensemble

Le taux de consultation est un indicateur de marketing numérique utilisé pour mesurer l'efficacité de l'affichage publicitaire. Il mesure le nombre d'utilisateurs qui ont vu une publicité sans cliquer dessus, mais qui ont ensuite visité le site web de l'annonceur ou effectué une action souhaitée telle qu'un achat ou une inscription. Cette mesure aide les responsables marketing à comprendre l'impact de leurs publicités au-delà des clics directs, offrant ainsi une vision plus complète des performances d'une campagne publicitaire. Le taux de consultation est particulièrement utile pour évaluer l'influence des publicités affichées, des publicités vidéo et des publicités sur les médias sociaux, où les utilisateurs ne cliquent pas immédiatement mais sont influencés par le contenu de la publicité au fil du temps.

Il est essentiel de comprendre l'importance du taux de visionnage pour plusieurs raisons. Tout d'abord, elle permet de comprendre les effets latents de la publicité, en captant le public susceptible de se convertir plus tard grâce à l'impression de l'annonce. Cela peut s'avérer essentiel pour justifier l'investissement dans les annonces display, dont les taux de clics sont souvent inférieurs à ceux des annonces de recherche. Deuxièmement, les mesures du taux de consultation permettent d'affiner les stratégies de reciblage. En identifiant les utilisateurs qui ont vu une publicité mais n'ont pas interagi avec elle, les spécialistes du marketing peuvent adapter les publicités de suivi pour encourager les conversions. Enfin, le taux de consultation peut révéler la nature multi-touch du parcours d'un consommateur, en mettant en évidence la manière dont les différentes expositions à la publicité contribuent à la conversion finale.

Le mécanisme de suivi de la consultation implique des cookies ou des technologies de suivi similaires. Lorsqu'un utilisateur consulte une publicité, un cookie est placé dans son navigateur. Si l'utilisateur visite ensuite le site web de l'annonceur dans un délai donné (généralement de 7 à 30 jours), la conversion est attribuée à la consultation. Ce processus nécessite des outils de suivi et d'analyse robustes afin de capturer et d'analyser avec précision le comportement des utilisateurs. Il est essentiel de définir des fenêtres d'attribution appropriées pour s'assurer que les données de consultation sont pertinentes et significatives.

Il y a plusieurs considérations et meilleures pratiques à prendre en compte lors de l'utilisation des mesures de visibilité. Il est important de combiner les données de consultation avec d'autres mesures afin d'obtenir une vision globale des performances de la campagne. S'appuyer uniquement sur le nombre de vues peut être trompeur, car il peut surestimer l'impact de l'annonce s'il n'est pas recoupé avec les données réelles d'engagement et de conversion. Des études de cas, comme celles de grandes plateformes de commerce électronique, démontrent la valeur du view-through pour capturer des conversions latentes qui, autrement, passeraient inaperçues. Cependant, les pièges potentiels comprennent les inexactitudes dues à la suppression des cookies, les préoccupations relatives à la vie privée des utilisateurs et la difficulté d'attribuer correctement les conversions par visualisation dans des environnements multi-appareils. Les spécialistes du marketing doivent aborder les mesures de visibilité dans le cadre d'une stratégie analytique plus large afin de comprendre et d'optimiser leurs efforts publicitaires.