Podejmuj decyzje na danych, którym ufasz

Audyt Google Analytics i GTM to przegląd całego systemu pomiaru – od kodów śledzących i zdarzeń po raporty, na których opiera się Twój zespół.

Weryfikujemy, czy dane, które stoją za Twoimi decyzjami marketingowymi i sprzedażowymi są rzetelne, kompletne i powiązane z celami biznesowymi.

Umów darmową konsultację


Skontaktuj się

    bytom fasion brand logo
    Venicci
    Wojas
    Wólczanka
    NFTY
    Sanova
    FFar
    T-Mobile
    New Balance
    tatuum
    DeeZee

    Wyzwania

    Kiedy liczby przestają się zgadzać

    • Raporty pokazują różne wartości

      decoration decoration

      GA podaje jedną liczbę, CRM inną. Zespół przestaje ufać danym i decyzje wracają do oparcia na intuicji.

    • Budżety cięte na podstawie złych danych

      decoration decoration

      Wyłączasz kanały, które „nie konwertują” – choć w rzeczywistości nigdy nie były poprawnie przypisywane lub mierzone.

    • Kampanie optymalizowane pod złe cele

      decoration decoration

      Jeśli tagi konwersji są źle skonfigurowane, system reklamowy optymalizuje kampanie pod wejścia na stronę zamiast pod transakcje. Płacisz za złe wyniki.

    • GTM stał się czarną skrzynką

      decoration decoration

      Setki tagów, duplikaty i stare skrypty spowalniają stronę i powodują konflikty w pomiarze, których nikt nie chce rozplątywać.

    • Brak pełnego obrazu ścieżki klienta

      decoration decoration

      Bez właściwej integracji z CRM i dobrze zdefiniowanych zdarzeń nie widzisz całej drogi – od pierwszej wizyty, przez sprzedaż, po retencję.

    Korzyści

    Co zmienia się po audycie

    • decoration decoration

      Jedno źródło prawdy dla całego zespołu

      Marketing, sprzedaż i zarząd pracują na tych samych, wiarygodnych danych – co ułatwia planowanie budżetów i prognozowanie przychodów.

    • decoration decoration

      Wydawaj tam, gdzie to się opłaca

      Wiesz, które kanały i kampanie generują realną marżę, a nie tylko kliknięcia. Skalujesz z pewnością, że inwestujesz w dobre miejsca.

    • decoration decoration

      Twój zespół pracuje szybciej

      Czytelne raporty i przejrzysta struktura zdarzeń skracają czas analizy z godzin do minut. Mniej grzebania w danych, więcej wdrażania wniosków.

    • decoration decoration

      Zmiany na stronie bez ryzyka utraty pomiaru

      Po audycie masz jasne procedury na wdrażanie nowych podstron i funkcji – bez ryzyka, że każde odświeżenie strony zepsuje pomiar i śledzenie.

    • decoration decoration

      Kultura data-driven, która zostaje na dłużej

      Uporządkowana analityka zachęca zespoły marketingu, produktu i sprzedaży do regularnej pracy z danymi, a nie tylko do sporadycznego zaglądania do GA4.

    Co obejmuje audyt analityki internetowej

    decoration decoration

    Konfiguracja GA4 pod cele biznesowe

    Sprawdzamy, czy zdarzenia i konwersje odzwierciedlają to, co Twoja firma rzeczywiście nazywa sukcesem – lead, demo, sprzedaż, odnowienie – a nie przypadkowe kliknięcia.

    decoration decoration

    Porządek w Google Tag Managerze

    Usuwamy duplikaty, martwe tagi i zbędne skrypty, porządkujemy nazewnictwo, strukturę folderów i konfigurację data layer.

    decoration decoration

    Weryfikacja trackingu konwersji i e-commerce

    Testujemy kluczowe ścieżki użytkownika i sprawdzamy, czy wartości transakcji, waluty i identyfikatory produktów zapisują się poprawnie we wszystkich systemach.

    decoration decoration

    Ocena atrybucji i tagowania kampanii (UTM / integracje)

    Weryfikujemy, czy kampanie są tagowane spójnie i czy model atrybucji w GA4 odpowiada temu, jak Twój biznes naprawdę sprzedaje.

    decoration decoration

    Zarządzanie analityką i dokumentacją

    Tworzymy przejrzysty dokument referencyjny, listę zdarzeń, zasady tagowania i matrycę KPI – żeby Twoja analityka była aktywem całej firmy, a nie wiedzą jednej osoby.

    Kontakt

    Porozmawiajmy o Twojej analityce

    Joanna Jelenik
    SEO Manager

    Umów bezpłatną konsultację

    Twoje pytania

    Nasze odpowiedzi

    01 Czym różni się Google Analytics od Google Analytics 4?
    decoration decoration

    Universal Analytics (stara wersja GA) opierał się na sesjach i odsłonach. GA4 działa w oparciu o zdarzenia – każda interakcja to event z parametrami, co daje znacznie większą elastyczność w analizie zachowań. GA4 łączy dane z witryny i aplikacji mobilnych w jednej właściwości, oferuje silniejszą analitykę cross-device i kładzie większy nacisk na prywatność (brak przechowywania IP, obsługa Consent Mode, pliki cookie własne). Dlatego też audyt Google Analytics 4 obejmuje więcej obszarów, niż mogłoby się wydawać – model zdarzeń, atrybucja cross-device i konfiguracja Consent Mode wymagają oddzielnej weryfikacji.

    02 Jakie metryki śledzi Google Analytics?
    decoration decoration

    Podstawowe metryki to użytkownicy, sesje, odsłony, źródła ruchu i konwersje. W GA4 na pierwszy plan wysuwają się metryki zaangażowania: sesje zaangażowane, średni czas zaangażowania i współczynnik zaangażowania, które zastępują klasyczny współczynnik odrzuceń. GA4 pozwala też definiować własne zdarzenia i parametry – co oznacza, że możesz mierzyć niemal każde zachowanie użytkownika w swoim produkcie cyfrowym.

    03 Gdzie GA4 przechowuje dane?
    decoration decoration

    Dane GA4 są przechowywane w infrastrukturze chmurowej Google i dostępne przez panel GA4 oraz API. Do bardziej zaawansowanych analiz możesz natywnie eksportować surowe dane GA4 do BigQuery i budować własne raporty lub modele atrybucji. Po stronie witryny GA4 wykorzystuje pliki cookie własne i pseudonimizowane identyfikatory, co ułatwia zgodność z RODO i CCPA.

    04 Dlaczego warto regularnie przeprowadzać audyt analityki internetowej?
    decoration decoration

    Regularny audyt analityki internetowej pozwala wychwycić błędy w śledzeniu, zanim zniekształcą decyzje budżetowe. GA4 pomaga zrozumieć, skąd przychodzą użytkownicy, co robią na stronie i w którym miejscu rezygnują z lejka – to fundament optymalizacji UX i konwersji. Łącząc dane z różnych urządzeń i kanałów, z wykorzystaniem uczenia maszynowego do wykrywania trendów i prognozowania przychodów, dostarcza podstawę do decyzji opartych na danych: od budżetów reklamowych, przez roadmapę zmian na stronie, po ocenę realnego zwrotu z inwestycji w marketing cyfrowy.