Podejmuj decyzje na danych, którym ufasz
Audyt Google Analytics i GTM to przegląd całego systemu pomiaru – od kodów śledzących i zdarzeń po raporty, na których opiera się Twój zespół.
Weryfikujemy, czy dane, które stoją za Twoimi decyzjami marketingowymi i sprzedażowymi są rzetelne, kompletne i powiązane z celami biznesowymi.
Wyzwania
Kiedy liczby przestają się zgadzać
-

Raporty pokazują różne wartości
GA podaje jedną liczbę, CRM inną. Zespół przestaje ufać danym i decyzje wracają do oparcia na intuicji.
-

Budżety cięte na podstawie złych danych
Wyłączasz kanały, które „nie konwertują” – choć w rzeczywistości nigdy nie były poprawnie przypisywane lub mierzone.
-

Kampanie optymalizowane pod złe cele
Jeśli tagi konwersji są źle skonfigurowane, system reklamowy optymalizuje kampanie pod wejścia na stronę zamiast pod transakcje. Płacisz za złe wyniki.
-

GTM stał się czarną skrzynką
Setki tagów, duplikaty i stare skrypty spowalniają stronę i powodują konflikty w pomiarze, których nikt nie chce rozplątywać.
-

Brak pełnego obrazu ścieżki klienta
Bez właściwej integracji z CRM i dobrze zdefiniowanych zdarzeń nie widzisz całej drogi – od pierwszej wizyty, przez sprzedaż, po retencję.
Nie masz pewności, czy Twoja analityka działa poprawnie?
Korzyści
Co zmienia się po audycie
-

Jedno źródło prawdy dla całego zespołu
Marketing, sprzedaż i zarząd pracują na tych samych, wiarygodnych danych – co ułatwia planowanie budżetów i prognozowanie przychodów.
-

Wydawaj tam, gdzie to się opłaca
Wiesz, które kanały i kampanie generują realną marżę, a nie tylko kliknięcia. Skalujesz z pewnością, że inwestujesz w dobre miejsca.
-

Twój zespół pracuje szybciej
Czytelne raporty i przejrzysta struktura zdarzeń skracają czas analizy z godzin do minut. Mniej grzebania w danych, więcej wdrażania wniosków.
-

Zmiany na stronie bez ryzyka utraty pomiaru
Po audycie masz jasne procedury na wdrażanie nowych podstron i funkcji – bez ryzyka, że każde odświeżenie strony zepsuje pomiar i śledzenie.
-

Kultura data-driven, która zostaje na dłużej
Uporządkowana analityka zachęca zespoły marketingu, produktu i sprzedaży do regularnej pracy z danymi, a nie tylko do sporadycznego zaglądania do GA4.
Zamień analitykę w solidną podstawę prognozowania przychodów
Proces
Od pierwszego spotkania do działającego systemu
5 kroków do analityki, na której możesz polegać
01.
Rozmowa wstępna i wywiad biznesowy
Ustalamy cele firmy, decyzje, które chcesz opierać na danych, oraz raporty, które dla Twojego zespołu są najważniejsze.
02.
Techniczny audyt GA4 i GTM
Sprawdzamy konfigurację strumieni danych, tagów, triggerów, data layer, uprawnień i zgodność z aktualnymi best practices.
03.
Ocena jakości danych i atrybucji
Porównujemy dane z innymi źródłami (CRM, systemy płatności) i weryfikujemy poprawność konwersji, tagowania UTM i raportów atrybucji.
04.
Mapa napraw z priorytetami
Dostarczamy uporządkowaną listę rekomendacji z podziałem na priorytety: krytyczne błędy, szybkie wygrane i projekty strategiczne, każda z szacowanym wpływem na biznes.
05.
Wsparcie wdrożenia i warsztat dla zespołu
Pomagamy działom IT i marketingu przy wdrożeniu zmian i prowadzimy praktyczne szkolenie z GA4 i GTM, aby Twój zespół mógł samodzielnie pracować z uporządkowanymi danymi.
Co obejmuje audyt analityki internetowej
Konfiguracja GA4 pod cele biznesowe
Sprawdzamy, czy zdarzenia i konwersje odzwierciedlają to, co Twoja firma rzeczywiście nazywa sukcesem – lead, demo, sprzedaż, odnowienie – a nie przypadkowe kliknięcia.
Porządek w Google Tag Managerze
Usuwamy duplikaty, martwe tagi i zbędne skrypty, porządkujemy nazewnictwo, strukturę folderów i konfigurację data layer.
Weryfikacja trackingu konwersji i e-commerce
Testujemy kluczowe ścieżki użytkownika i sprawdzamy, czy wartości transakcji, waluty i identyfikatory produktów zapisują się poprawnie we wszystkich systemach.
Ocena atrybucji i tagowania kampanii (UTM / integracje)
Weryfikujemy, czy kampanie są tagowane spójnie i czy model atrybucji w GA4 odpowiada temu, jak Twój biznes naprawdę sprzedaje.
Zarządzanie analityką i dokumentacją
Tworzymy przejrzysty dokument referencyjny, listę zdarzeń, zasady tagowania i matrycę KPI – żeby Twoja analityka była aktywem całej firmy, a nie wiedzą jednej osoby.
Kontakt
Porozmawiajmy o Twojej analityce
Umów bezpłatną konsultację

Twoje pytania
Nasze odpowiedzi
Universal Analytics (stara wersja GA) opierał się na sesjach i odsłonach. GA4 działa w oparciu o zdarzenia – każda interakcja to event z parametrami, co daje znacznie większą elastyczność w analizie zachowań. GA4 łączy dane z witryny i aplikacji mobilnych w jednej właściwości, oferuje silniejszą analitykę cross-device i kładzie większy nacisk na prywatność (brak przechowywania IP, obsługa Consent Mode, pliki cookie własne). Dlatego też audyt Google Analytics 4 obejmuje więcej obszarów, niż mogłoby się wydawać – model zdarzeń, atrybucja cross-device i konfiguracja Consent Mode wymagają oddzielnej weryfikacji.
Podstawowe metryki to użytkownicy, sesje, odsłony, źródła ruchu i konwersje. W GA4 na pierwszy plan wysuwają się metryki zaangażowania: sesje zaangażowane, średni czas zaangażowania i współczynnik zaangażowania, które zastępują klasyczny współczynnik odrzuceń. GA4 pozwala też definiować własne zdarzenia i parametry – co oznacza, że możesz mierzyć niemal każde zachowanie użytkownika w swoim produkcie cyfrowym.
Dane GA4 są przechowywane w infrastrukturze chmurowej Google i dostępne przez panel GA4 oraz API. Do bardziej zaawansowanych analiz możesz natywnie eksportować surowe dane GA4 do BigQuery i budować własne raporty lub modele atrybucji. Po stronie witryny GA4 wykorzystuje pliki cookie własne i pseudonimizowane identyfikatory, co ułatwia zgodność z RODO i CCPA.
Regularny audyt analityki internetowej pozwala wychwycić błędy w śledzeniu, zanim zniekształcą decyzje budżetowe. GA4 pomaga zrozumieć, skąd przychodzą użytkownicy, co robią na stronie i w którym miejscu rezygnują z lejka – to fundament optymalizacji UX i konwersji. Łącząc dane z różnych urządzeń i kanałów, z wykorzystaniem uczenia maszynowego do wykrywania trendów i prognozowania przychodów, dostarcza podstawę do decyzji opartych na danych: od budżetów reklamowych, przez roadmapę zmian na stronie, po ocenę realnego zwrotu z inwestycji w marketing cyfrowy.
