Ne vous endormez pas sur le changement : Migrer de GA3 à GA4

À l'heure où nous écrivons ces lignes, il reste environ 120 jours avant qu'Universal Analytics (GA3) ne cesse de collecter de nouvelles données. La date limite du 1er juillet 2023 pour migrer vers la nouvelle version de Google Analytics 4 (GA4) approche à grands pas, ce qui laisse peu de temps aux propriétaires de sites web et aux spécialistes du marketing numérique pour migrer leurs données. Avec la sortie récente de Google Analytics 4, il est impératif que les professionnels migrent de la version précédente, Universal Analytics (Google Analytics 3), pour profiter des nouvelles fonctionnalités améliorées. Cependant, de nombreux professionnels n'envisagent peut-être pas encore de migrer leurs données.

Il est important de comprendre que Google Analytics 4 n'est pas une simple mise à jour de GA3 ; il s'agit d'une plateforme entièrement nouvelle avec un modèle de données et une interface utilisateur entièrement nouveaux. Cela signifie que le processus de migration exige que vous appreniez à utiliser la nouvelle plateforme et que vous adaptiez vos stratégies de reporting et d'analyse en conséquence.

Cela dit, il est essentiel d'aborder le processus de migration avec un esprit stratégique et réfléchi. Examinons les facteurs clés à prendre en compte lors de la migration de GA3 à GA4.

L'élaboration d'un plan de migration complet comprenant un calendrier avec des échéances réalistes et des étapes mesurables est essentielle pour rester organisé et sur la bonne voie tout au long de la transition. En décomposant le processus en étapes gérables, telles que la mise en œuvre du suivi des données, la validation des données et l'analyse des données, vous pouvez vous assurer que la migration est réalisée de manière efficace et efficiente.

Alors que vous vous apprêtez à migrer de Google Analytics 3 à Google Analytics 4, c'est l'occasion rêvée de procéder à une révision complète de vos indicateurs clés de performance et de vos objectifs commerciaux. En prenant le temps de définir les besoins et les priorités de votre organisation, vous pouvez évaluer si votre suivi actuel capture efficacement les données dont vous avez besoin.

En examinant vos ICP et vos objectifs commerciaux existants, vous pouvez vous assurer qu'ils sont alignés sur votre stratégie et vos objectifs globaux. Cela peut également vous aider à identifier les lacunes ou les domaines dans lesquels les données sont manquantes ou incomplètes, ce qui vous donnera une idée des possibilités d'amélioration.

Lors de la migration de Google Analytics 3 vers Google Analytics 4, il est important de comprendre les différences entre les capacités de suivi des événements des deux plateformes.

Dans l'AG3, le suivi des événements a été réalisé à l'aide d'une structure de catégories, d'actions et d'étiquettes. Les catégories étaient utilisées pour regrouper les événements liés, les actions décrivaient le type d'interaction et les étiquettes fournissaient un contexte supplémentaire. L'AG4, quant à lui, utilise un système de suivi des événements basé sur des paramètres.

Dans GA4, les événements sont créés en envoyant une combinaison de paramètres prédéfinis et personnalisés à Google Analytics. Ces paramètres fournissent des informations sur l'événement, telles que l'action qui s'est produite, la catégorie de l'événement et toutes les métadonnées pertinentes.

Pour transposer le suivi des événements de GA3 à GA4, vous devez identifier les paramètres clés qui correspondent aux champs Catégorie, Action et Étiquette de GA3. Vous devrez également vous assurer que toutes les dimensions ou mesures personnalisées utilisées précédemment dans GA3 correspondent correctement aux paramètres correspondants dans GA4.

L'analyse basée sur les événements dans le GA4 offre plus de liberté et de flexibilité dans la définition et le suivi des événements. Toutefois, cette approche nécessite une perspective stratégique et holistique, car le suivi personnalisé des événements doit être aligné sur les buts et objectifs généraux de l'entreprise. Pour utiliser efficacement l'analyse basée sur les événements dans GA4, il est nécessaire d'identifier les actions clés que les utilisateurs effectuent sur un site Web. Cela nécessite une compréhension approfondie du flux d'utilisateurs du site et de la manière dont les utilisateurs interagissent avec les différents éléments. Le processus de suivi des événements nécessite une approche stratégique qui prend en compte les objectifs globaux du site web et la stratégie de l'entreprise. En adoptant une approche holistique de l'analyse basée sur les événements, les entreprises peuvent exploiter toute la puissance de GA4 pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs. Cette approche de la prise de décision basée sur les données peut améliorer les performances globales du site et optimiser l'expérience de l'utilisateur.

L'exportation des données historiques de Google Analytics 3 peut être une étape importante du processus de migration. Elle vous permet de conserver l'accès à une vue historique des performances de votre site web, même après la migration vers GA4. Cela peut être particulièrement important pour les organisations qui s'appuient fortement sur les données historiques pour l'analyse des tendances, les prévisions ou d'autres processus de prise de décision fondés sur des données.

Il est important de noter que les données d'Universal Analytics (GA3) ne seront pas migrées vers GA4. Les rapports historiques resteront accessibles sur le tableau de bord de Google Analytics 3 pendant six mois après la date de fin (1er juillet 2023), mais vous perdrez définitivement l'accès à vos données après cette date.

Lors de la migration du GA3 vers le GA4, l'établissement de rapports est un élément essentiel qui doit être examiné avec soin. Les différences entre les deux plateformes en termes de mesures et d'approche de l'analyse nécessitent un changement correspondant dans la stratégie de reporting. Il est important d'évaluer votre cadre de reporting actuel et de déterminer comment il doit évoluer pour s'adapter au nouveau modèle de données.

L'un des plus grands défis de la migration des rapports est la source des données utilisées pour créer les rapports. GA4 a des restrictions d'API plus strictes, ce qui rend plus difficile l'extraction de données via Looker Studio. La meilleure solution consiste à utiliser BigQuery, qui offre un moyen fiable et évolutif de stocker et d'accéder aux données.

BigQuery est une solution d'entrepôt de données basée sur le cloud qui est entièrement intégrée à Google Analytics 4. L'un des principaux avantages de l'utilisation de BigQuery avec GA4 est sa capacité à traiter rapidement et efficacement des quantités massives de données, ce qui permet d'obtenir des informations plus approfondies sur votre site Web et le comportement des utilisateurs.

Il est également important de noter l'impact du nouveau modèle de données GA4 sur les rapports. Le suivi basé sur les événements de l'AG4 diffère du suivi basé sur les sessions de l'AG3, ce qui nécessite une nouvelle approche en matière de création de rapports. Il est donc essentiel de réévaluer vos indicateurs clés de performance et vos modèles de rapport pour les aligner sur le nouveau modèle de données. Cela garantira la précision et la pertinence de vos rapports, qui vous fourniront des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs et les performances de votre site.

En résumé, si le passage de Google Analytics 3 à Google Analytics 4 peut sembler décourageant, une approche méthodique peut rendre le processus plus facile à gérer. En créant une liste de contrôle des éléments à migrer, en élaborant un plan de migration avec des étapes, en réalisant un audit approfondi et en révisant les rapports et les indicateurs clés de performance pour les aligner sur le nouveau modèle de données, la migration peut être menée à bien...