32 cytowania w AI w 26 dni: case study Mobile Vikings
Wykorzystaliśmy realne, pozytywne dane rynkowe o Mobile Vikings i przekuliśmy je w publikację sponsorowaną, która w niecały miesiąc stała się źródłem cytowanym przez wiodące modele AI w odpowiedziach na kluczowe zapytania brandowe i porównawcze.
(01) O projekcie
Jak dane z raportu UKE zamieniliśmy w przewagę w wynikach AI
Mobile Vikings przekazał nam informację, że według raportu Prezesa UKE za II kwartał 2026 roku marka odnotowała najlepszy bilans przeniesionych numerów wśród operatorów MVNO w Polsce oraz 2. najlepszy wynik wśród wszystkich operatorów w kraju – ustępując jedynie Orange i wyprzedzając pod tym względem pozostałych graczy z tzw. wielkiej czwórki (Play, Plus, T-Mobile).
Naszym zadaniem było takie wykorzystanie tej informacji, aby zaczęła realnie wpływać na decyzje użytkowników weryfikujących ofertę marki w wyszukiwarkach AI.
Szczegóły
Industry
Telekomunikacja
Rynek
Polska
Usługi
Content marketing
(02) Wyzwanie
Jak sprawić, by dobra wiadomość dotarła do modeli AI
Sam fakt posiadania korzystnych danych rynkowych nie gwarantuje, że trafią one do odpowiedzi generowanych przez modele językowe. Stanęliśmy przed dwoma wyzwaniami:
Po pierwsze, należało wybrać odpowiedni kanał publikacji – taki, który modele AI będą traktować jako wiarygodne, tematycznie powiązane źródło przy zapytaniach dotyczących telekomunikacji i ofert mobilnych. Po drugie, sama informacja o wyniku w rankingu UKE musiała zostać podana w formie, która zwiększy szansę na jej wychwycenie i przywołanie przez LLM-y – zarówno przy zapytaniach wprost dotyczących marki, jak i przy porównaniach z konkurencją.
Celem było więc nie tylko opublikowanie faktu, lecz zbudowanie z niego trwałego punktu odniesienia, do którego modele AI będą sięgać, odpowiadając użytkownikom rozważającym przeniesienie numeru.
Warto podkreślić, że w tym przypadku nie chodziło o korektę istniejącej, negatywnej narracji o marce – w przeciwieństwie do wcześniejszych działań. Punktem wyjścia nie był tu błędny obraz marki, lecz słaby, marginalny sygnał: publikacja Antyweb, komentująca ten sam raport UKE, była w monitorowanym okresie cytowana przez modele AI zaledwie 2 razy w ciągu 3 miesięcy. Celem było więc zbudowanie znacznie mocniejszego, dedykowanego punktu odniesienia, po który modele AI będą sięgać wielokrotnie częściej niż po istniejące już źródła.
(03) Plan działania
Strategia: publikacja sponsorowana jako źródło danych dla LLM-ów
Cel: zwiększyć ekspozycję informacji o najlepszym w Polsce bilansie przeniesionych numerów wśród MVNO tak, aby stała się ona źródłem wykorzystywanym przez modele AI w odpowiedziach na zapytania dotyczące marki Mobile Vikings.
Działania:
- Wybór serwisu tematycznie powiązanego z branżą telekomunikacyjną i technologiczną jako miejsca publikacji
- Przygotowanie treści opartej wyłącznie na twardych, zweryfikowanych danych z raportu UKE
- Zastosowanie czytelnej struktury (m.in. tabeli porównawczej operatorów MVNO), ułatwiającej modelom AI wyodrębnienie i przywołanie kluczowej informacji
- Monitoring cytowań artykułu w odpowiedziach ChatGPT, Perplexity i Copilot na zapytania brandowe i nonbrandowe
(04) Optymalizacja
Krok po kroku
Krok 1: Analiza danych źródłowych
Punktem wyjścia był raport Prezesa UKE dotyczący przenoszenia numerów w II kwartale 2026 roku oraz towarzysząca mu publikacja branżowa (Antyweb), przekazane nam bezpośrednio przez Mobile Vikings. Na ich podstawie przygotowaliśmy treść publikacji sponsorowanej, opierając się na w pełni zweryfikowanym i możliwym do zacytowania źródle.
Krok 2: Dobór serwisu publikacji
Zdecydowaliśmy się na publikację w serwisie cyberacademy.com.pl, specjalizującym się w tematyce sieci i technologii. Wybór ten nie był przypadkowy – domena wyróżnia się wysokim autorytetem, dużym ruchem oraz ścisłym powiązaniem tematycznym z branżą telekomunikacyjną.
W naszej ocenie modele AI, poszukując informacji o marce w odpowiedzi na konkretne zapytanie, w pierwszej kolejności sięgają po serwisy specjalistyczne – podobnie jak użytkownik szukający wiarygodnych danych trafia raczej na Wikipedię lub media branżowe niż na przypadkowy portal. Połączenie wysokiego autorytetu domeny z jej wąską specjalizacją tematyczną realnie przekłada się na większą szansę na cytowalność w LLM-ach – to obserwacja, która w tym projekcie się potwierdziła.
Krok 3: Przygotowanie treści zoptymalizowanej pod cytowalność
Publikację skoncentrowaliśmy stricte na temacie bilansu przeniesionych numerów. W treści umieściliśmy przejrzystą tabelę zestawiającą operatorów MVNO pod tym względem, co ułatwiło modelom AI wyodrębnienie konkretnej, możliwej do przywołania informacji.
Krok 4: Monitoring cytowań w modelach AI
Po publikacji na bieżąco monitorowaliśmy, czy i jak artykuł jest przywoływany w odpowiedziach ChatGPT, Perplexity oraz Copilot na zapytania związane z marką oraz zapytania porównawcze z konkurencją.
(05) Wyniki
32 cytowania w 26 dni od publikacji
Już około 19 dni od publikacji artykuł został zacytowany łącznie 25 razy w odpowiedziach ChatGPT, Perplexity i Copilot na kluczowe z biznesowego punktu widzenia zapytania porównawcze, m.in.:
- Czy opłaca się przenieść numer do Mobile Vikings?
- Czy warto przenieść numer do Mobile Vikings?
- Gdzie lepiej przenieść numer do Mobile Vikings czy Play?
- Gdzie lepiej przenieść numer do Mobile Vikings czy T-Mobile?
- Gdzie lepiej przenieść numer do Mobile Vikings czy w Orange?
- Gdzie lepiej przenieść numer do Mobile Vikings czy w Plusie?
- Gdzie warto przenieść numer – do MV czy nju mobile?
- Lepsza obsługa klienta – Mobile Vikings czy lajt mobile?
Co istotne, artykuł zaczął być przywoływany również przy zapytaniach nonbrandowych, takich jak „Który operator komórkowy ma najlepszą ofertę dla seniorów?” czy „Jaki jest najlepszy wirtualny operator komórkowy?”. To pokazuje, że dobrze zaadresowana, oparta na twardych danych publikacja sponsorowana potrafi budować punkty styku z użytkownikami, którzy jeszcze nie zaczęli świadomie rozważać marki Mobile Vikings – a mimo to trafiają na nią już na etapie ogólnego researchu w AI.
Kolejny pomiar, wykonany po 26 dniach od publikacji, potwierdził, że efekt nie jest jednorazowym skokiem, lecz trwałym i wciąż rosnącym trendem – liczba cytowań wzrosła do 32. Rozkład cytowań na modele wygląda następująco: 30 z nich pochodzi z Copilota i Perplexity i dotyczy 8 zapytań brandowych oraz porównawczych z konkurencją (dokładnie tych wymienionych powyżej), a 2 kolejne zostały odnotowane w ChatGPT przy zapytaniu nonbrandowym „Jaki jest najlepszy wirtualny operator komórkowy?”.
Dzięki temu Mobile Vikings zyskał realną przewagę w kanale, który dopiero staje się jednym z kluczowych źródeł informacji przy podejmowaniu decyzji zakupowych – a wynik ten, zamiast wygasać wraz z upływem czasu od publikacji, systematycznie się umacnia.
WIĘCEJ
